Ejercicios Resueltos De Distribucion De Poisson Official

P(X = 8) = (e^(-10) * (10^8)) / 8! ≈ 0,0653 P(X = 9) = (e^(-10) * (10^9)) / 9! ≈ 0,1255 P(X = 10) = (e^(-10) * (10^10)) / 10! ≈ 0,1513 P(X = 11) = (e^(-10) * (10^11)) / 11! ≈ 0,1133 P(X = 12) = (e^(-10) * (10^12)) / 12! ≈ 0,0752

P(X = 0) = (e^(-2,5) * (2,5^0)) / 0! ≈ 0,0821 P(X = 1) = (e^(-2,5) * (2,5^1)) / 1! ≈ 0,2052 P(X = 2) = (e^(-2,5) * (2,5^2)) / 2! ≈ 0,2565 P(X = 3) = (e^(-2,5) * (2,5^3)) / 3! ≈ 0,2138 P(X = 4) = (e^(-2,5) * (2,5^4)) / 4! ≈ 0,1339 ejercicios resueltos de distribucion de poisson

La probabilidad de que lleguen 4 o menos clientes es: P(X = 8) = (e^(-10) * (10^8)) / 8

Por lo tanto, la probabilidad de que el call center reciba entre 8 y 12 llamadas en una hora determinada es aproximadamente del 53,06%. ≈ 0,1513 P(X = 11) = (e^(-10) * (10^11)) / 11

Por lo tanto, la probabilidad de que lleguen más de 4 clientes en una hora determinada es:

donde λ es la media (en este caso, 5 reclamaciones por día), k es el número de reclamaciones que se desean calcular (en este caso, 3) y e es la base del logaritmo natural.

e^(-λ) = e^(-5) ≈ 0,0067